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隨著5G時代的到來，眾多巨頭企業紛紛布局政務、醫療、金融、新零售等多個細分領域，人工智能商業化落地受到前所未有的關注。在眾多領域中，智慧醫療發展速度明顯加快，診斷、手術、口腔隱形矯正等已經可以借助人工智能技術實現遠程協作，而不斷累積的大數據又為智慧醫療的未來發展構建了生態圈。 數據顯示，2018年我國大健康產業規模突破7萬億元，預計今年中國大健康產業規模將達到8.78萬億元。其中，口腔醫療服務的市場規模達1000億元左右，而口腔隱形矯正市場增速已遠超傳統正畸行業，市場規模超百億。 時代天使創始人李華敏認為，由于人們生活品質的提高以及對健康的重視，大健康市場將迎來爆發式增長，而與大健康有關的各個領域也將進入快速增長期。毋庸置疑的是，科學技術將成為推動整個大健康產業數字化、智能化的關鍵因素。因此，智慧醫療的未來發展將是在醫療行業中融入更多人工智能、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義上的智能化。 巨頭紛搶大健康市場智慧醫療有望降低成本 盡管以計算機視覺、語音AI為代表的人工智能技術發展迅速，并被廣泛應用于金融、家居、安防等領域，但眾多細分領域的應用場景仍在探索中。其中，大健康產業作為人工智能應用場景最多的領域，依然各大巨頭關注的焦點。 目前各大巨頭紛紛布局大健康領域，阿里投資10億開辦了阿里健康、騰訊推出醫療AI引擎、百度醫療則布局連接醫患+人工智能領域的研究、萬達更是針對醫療領域投入了1440億元。值得關注的是，作為大健康細分領域的口腔正畸和助聽器等醫療器械也開始進入人工智能時代，其中，時代天使加速布局口腔正畸市場，而福建太爾則瞄準助聽市場，他們均通過技術創新全面進入智慧醫療行業。 數據顯示，2018年我國大健康產業規模突破7萬億元，預計未來五年(2019-2023)年均復合增長率將達到12.55%，2023年我國大健康產業規模有望達到14.09萬億元。目前中國口腔醫療服務的市場規模已達1000億元左右。 雖然大健康產業發展前景十分廣闊，但是如何與人工智能結合快速實現商業化落地，成為業界最為關心的問題。由于智慧醫療大于人工智能，因此智慧醫療不僅不僅涉及到技術，還涉及到醫學的專業知識。以口腔隱形矯正器為例，不僅涉及力學、材料學等多個學科，還涉及計算機技術。借助了人工智能技術后，一口牙齒矯正設計方案從最早的八個小時縮短到半個小時，但是實現智慧醫療的研發過程卻用了近十年。 對于進軍大健康領域布局智慧醫療的企業巨頭來說，如何解決技術與醫療結合難題，成為智慧醫療商業化落地的關鍵。 業內人士認為，一面是充滿發展空間的藍海市場，另一面碎片化的醫療系統和醫療資源供不應求卻成為醫療市場發展之路上的絆腳石，對患者、醫生、政府等都造成了巨大阻礙。而解決現階段醫療資源分布不均的有效方法之一就是借助集醫學、互聯網、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、3D打印等眾多專業為一體的智慧醫療模式。 因此對于醫生而言，未來智慧醫療可以通過互聯網打破時間和空間限制，實現跨地域醫療資源即時共享，同時將大多數慢性病、常見病轉移到線上，緩解線下問診壓力，并通過人工智能技術提升效率，從而緩解家庭醫生缺口問題;而對于患者來說，智慧醫療不僅可以提升用戶體驗，還可以提高醫療診斷效率和準確率;對于政府來講，互聯網+人工智能易規模化，一旦建成，服務成本有望降低。總體而言，人工智能的發展將從一定程度上推動大健康領域的數字化、智能化發展進程，從而提升醫療個性化服務水平。 破解行業痛點智慧口腔醫療器械應用落地 不可忽視的是，由于智慧醫療涉及學科廣泛，僅依靠某一家醫療機構或者技術公司無法實現真正的醫療智能化。同時，智慧醫療發展的背后需要大量數據支撐，然而數據資源豐富的醫院開放程度卻很低，加之配套政策尚未完善，導致智慧醫療仍停留在理論層面，難以真正落地。 以口腔醫療為例，我國2014年及2015年正畸病例量分別是145萬和163萬，增長幅度為12.4%，其中隱形正畸增長幅度高達65.7%。 盡管隱形正畸牙套市場增速遠超過口腔醫療服務市場增速，但由于每個人牙齒排列情況不同，需要醫生制定個性治療方案，以往僅通過人工操作，醫生每制定一個治療方案往往需要花費一天時間，在專業正畸醫生數量不足的情況下，較低的工作效率致使醫療資源更加供不應求。此外，諸如利用3D打印技術打印牙模，更需要探索出適合牙齒正畸這種高精度行業的3D打印技術和設備，需要跨學科合作。 李華敏接受記者采訪時表示，隱形正畸牙套不僅涉及口腔醫學，還涉及到材料學、力學、計算機科學及先進制造共五大學科，需要包括醫生、上下游的供應商等共同合作，一起構建起智能化生態圈，只有通過對五大基礎學科進行創新、創造，才能為醫療產業注入智能的應用技術，真正實現整個生態的智慧和智能。 她認為，只有將傳統醫學與大數據和人工智能技術相結合，醫生才能把依靠經驗矯正的傳統技術變成可視的、可預測的數字化圖像，通過更加精準的力學分析和仿真、計算機算法、數據庫等來進行精準正畸，行業才會發生革命性的變化。 記者了解到，當利用人工智能技術輔助醫生治療后，醫生制定牙齒正畸醫療方案的時間將大幅縮短至半個小時左右，不僅幫助醫生提升工作效率，還提升接診能力及技術能力等。不過，目前來看，人工智能技術尚不能完全替代醫生，只能起到輔助作用，但醫療人工智能產品可以給醫生提供第二意見，醫生+人工智能也可應用于諸如遠程治療等眾多場景。 賽迪顧問人工智能產業研究中心高級分析師張頤認為，智慧醫療包括人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網等一系列技術，有助于改善醫療痛點，提升醫療效率及疾病診斷準確率，幫助醫生進行輔助治療。不過，醫療AI產品仍處于培育打磨階段，尚未進入一致性付費階段，但隨著審批制度成熟、數據使用逐漸規范，平臺開放程度將進一步提高。長遠來看，隨著數據不斷優化積累以及算法模型準確率提升，認知類產品將有較大成長空間，不管是在醫院大面積臨床應用，還是研究使用，都將是未來的發展趨勢。 構建智慧醫療生態圈大數據成關鍵 互聯網+人工智能可以讓醫療行業形成規模化發展，從而降低成本，但其背后需要海量的數據支撐。對于智慧醫療發展而言，大量的臨床數據是支持智慧醫療可持續發展的關鍵因素，它不僅可以反哺機器學習輔助醫生決策，甚至通過大量數據學習有望實現個性化精準醫療。不過，數據量不足是醫療行業乃至諸多傳統行業現階段都面臨的一個難題。 值得注意的是，在臨床數據層面上，傳統醫院具備天然的優勢，但大部分醫院只開放手術卻不愿意共享數據，因此深耕某一醫療細分領域并愿意開放數據的醫療機構，便有機會成為數據平臺的搭建者。目前僅時代天使的口腔數據就接近30萬人，成為亞洲人最大口腔數據庫。利用龐大的數據庫資源，時代天使啟動連創A+計劃，通過搭建隱形正畸的創新研發平臺，將產品、醫生、上下游供應商聯合起來，使技術端與醫療端相配合，構建完整的生態圈。 李華敏認為，醫療器械市場不是由一兩家公司，而是一個由很多產業鏈上下游企業構成的龐大市場。智慧醫療是在醫療行業中融入更多人工智能、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義上的智能化。 事實上，隨著醫療產業與各類技術平臺不斷融合，人工智能等技術在醫療領域應用越來越廣泛。現階段，人工智能技術已經用于骨傳導聽診器、兒童骨齡檢測、胸部正位片的疾病篩查、糖尿病性視網膜病變檢測、早期肺部腫瘤結節檢測、基于多尺度細胞核的自動檢測分割、基于胸部CT的自動分割與三維重建等諸多細分醫療領域。 張頤表示，對于醫療機構而言，盡管現階段受數據分散、各部門非結構化嚴重且相關法律法規不完善等因素影響，機構間合作尚未成熟，但與人工智能技術等相關研發企業合作是智慧醫療商業化落地的必經之路。未來，如果打通醫聯體后，醫療器械生產企業不僅可以與醫院進行合作，還可以鏈接保險公司等產業上下游公司，最終覆蓋整個產業鏈，從而滿足全方位醫療服務需求。
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